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SEÑAL · CONSUMO

Las personas cada vez más compran comestibles a través de múltiples canales simultáneamente, combinando entrega basada en aplicaciones, compras en tienda e servicios de recogida.

Las personas cada vez más compran comestibles a través de múltiples canales simultáneamente, combinando entrega basada en aplicaciones, compras en tienda e servicios de recogida.

Emerging evidence26 fuentes externasPublicado 30 de julio de 2026Actualizado 15 de agosto de 2026Retail

Qué ha cambiado

Los compradores de comestibles parecen estar combinando canales dentro de un ciclo de compra único en lugar de comprometerse con un modo principal —combinando entrega basada en aplicaciones, visitas a tienda y recogida mediante click-and-collect para diferentes partes de la misma cesta.

El cambio

Before

Históricamente, los compradores de comestibles tendían a seleccionar un canal dominante para una ocasión de compra dada —en gran medida en tienda para viajes de rutina, o compra basada en entrega/aplicación como sustituto durante períodos de necesidad de conveniencia o movilidad restringida —con recogida usada ocasionalmente como alternativa en lugar de complemento a otros canales.

Now

La señal describe un cambio hacia el uso de múltiples canales dentro del mismo ciclo de compra: por ejemplo, pedir perecederos o artículos a granel a través de una aplicación, recoger artículos promocionales o en descuento mediante click-and-collect, y aún así visitar la tienda para selección fresca o artículos impulsivos —tratando canales como complementarios en lugar de mutuamente excluyentes.

Por qué importa

Si esto se mantiene, complica los pronósticos de demanda a nivel de canal, la asignación de cumplimiento y la atribución de lealtad para minoristas y plataformas de entrega, ya que el gasto de un hogar único ya no es claramente asignable a un canal.

Evidence base

26fuentes externas
Emerging evidencefuerza de la evidencia
jul 2026 – ago 2026ventana de detección

Evidencia seleccionada

  1. impact.com

    How shopping habits are shifting in 2025

  2. pwc.com

    Holiday Outlook 2025: PwC

  3. circana.com

    How Grocery Retailers and Brands Can Anticipate and Address Consumer Behavior Changes in 2025

  4. intelligencenode.com

    20 Key Consumer Behavior Trends (2024 & 2025)

⌄View all 26 sources
  1. intelligencenode.com

    The 2024 Consumer Behavior Trends : 40 Stats for Retail Success

  2. yougov.com

    What Americans cared about in 2025: Retail, values, and the evolving shopper

  3. determ.com

    Future of Consumer Behavior: Predictions & Trends For 2025 - Determ

  4. kpmg.com

    kpmg consumer pulse survey march 2023

  5. emarketer.com

    How consumer behavior is evolving for the holidays in 2025

  6. jasminedirectory.com

    How Local Shopping Habits Changed

  7. salsify.com

    Consumer Buying Behavior: How Have Spending Habits Changed? | Salsify

  8. chainstoreage.com

    Here’s how shopping habits are changing | Chain Store Age

  9. fellowstudio.com

    How has online shopping changed retail | Fellow Studio London

  10. mckinsey.com

    The great consumer shift: Ten charts that show how US shopping behavior is changing | McKinsey

  11. fooddive.com

    The changing habits of value-driven shoppers | Food Dive

  12. mckinsey.com

    Black Friday shopping report: Consumer habits are changing fast

  13. mckinsey.com

    Some changes to grocery-shopping habits likely to stick after the crisis

  14. capitaloneshopping.com

    Impulse Buying Statistics (2026): Consumer Spending Habits

  15. dontpayfull.com

    Impulse Buying Statistics 2026: How Much Americans Spend on Unplanned Purchases | DontPayFull

  16. webtribunal.net

    55+ Impulse Buying Statistics 2026

  17. retailbrew.com

    Consumers are still making impulse purchases—and then regretting them: survey

  18. fortunly.com

    15+ Impulse Buying Statistics for 2026: Numbers, Trends & More

  19. wifitalents.com

    2026 Impulse Buying Statistics | 60+ Verified Facts

  20. partnercentric.com

    Consumer Behavior Survey & Statistics | PartnerCentric

  21. invespcro.com

    The State of Impulse Buying (Statistics & Trends 2025) - Invesp

  22. forrester.com

    Data Snapshot

Qué está vigilando Quettor

  • ¿Qué proporción de compradores de comestibles realmente usan dos o más canales —entrega por aplicación, recogida, y en tienda— dentro de un ciclo de compra único, en lugar de cambiar entre canales en ocasiones separadas?
  • ¿Qué categorías de artículos (perecederos, básicos a granel, bienes promocionales) tienden a ser asignadas a qué canal cuando los compradores combinan canales?
  • ¿Reportan minoristas específicos o plataformas de entrega datos internos confirmando este comportamiento de combinación, y si es así, cuáles?
  • ¿Está este comportamiento concentrado entre tipos de hogar particulares (doble ingreso, urbano, ingresos más altos) o es generalizado en toda la población de compra de comestibles?
  • ¿Es la combinación de canales un hábito duradero o un patrón transitorio vinculado a incentivos promocionales (p. ej., descuentos de recogida) que podrían desvanecerse una vez que esos incentivos se retiren?
  • ¿Cómo afecta la combinación de canales al diseño del programa de lealtad y la atribución, y hay minoristas que ya están rediseñando sistemas de lealtad alrededor de ella?
  • ¿Qué parecería la corroboración independiente de esta señal, y ha surgido alguna señal adicional desde que se registró esta que la apoye o la contradiga?
Full analysis

Conclusiones clave

  • Esta es una señal independiente con solo 2 elementos de evidencia de 2 fuentes y una puntuación de confianza de 33, lo que indica una observación temprana y no confirmada.
  • De los 15 elementos que el pipeline vinculó a esta señal, la mayoría se refieren a estadísticas de compras impulsivas y no se refieren claramente al comportamiento de comestibles multicanal.
  • Un pequeño número de elementos vinculados —notablemente el trabajo de McKinsey sobre hábitos de comestibles persistentes después de la crisis y la cobertura de Food Dive sobre compradores impulsados por el valor— son direccionalmente adyacentes pero no confirman directamente la combinación de canales simultáneos.
  • Si el comportamiento se confirma a escala, los minoristas necesitarían lógica unificada de inventario, precios y lealtad en canales de aplicación, recogida y tienda en lugar de estrategias de canal silenciadas.
  • La especificidad de la afirmación —uso concurrente y entre canales dentro de un ciclo de compra— es más estrecha que la narrativa general de "compra omnicanal" y aún no está claramente evidenciada como tal.

Análisis del comportamiento

Comportamiento anterior

Históricamente, los compradores de comestibles tendían a seleccionar un canal dominante para una ocasión de compra dada —en gran medida en tienda para viajes de rutina, o compra basada en entrega/aplicación como sustituto durante períodos de necesidad de conveniencia o movilidad restringida —con recogida usada ocasionalmente como alternativa en lugar de complemento a otros canales.

↓

Comportamiento emergente

La señal describe un cambio hacia el uso de múltiples canales dentro del mismo ciclo de compra: por ejemplo, pedir perecederos o artículos a granel a través de una aplicación, recoger artículos promocionales o en descuento mediante click-and-collect, y aún así visitar la tienda para selección fresca o artículos impulsivos —tratando canales como complementarios en lugar de mutuamente excluyentes.

↓

Qué está impulsando el cambio

Los impulsores plausibles incluyen la disponibilidad más amplia y la confiabilidad de las aplicaciones de entrega de comestibles e infraestructura de recogida, un deseo de equilibrar ahorros de tiempo contra la necesidad de selección manual de perecederos, programas de lealtad y recompensas que ahora abarcan canales, hábitos formados durante disrupciones anteriores que han persistido en rutinas de compra normales, y sensibilidad al precio elevada que impulsa a los compradores a comparar valor entre canales en lugar de inclinarse por uno.

↓

Evidencia que respalda el cambio

La base de evidencia atribuida a esta señal específica es delgada: solo 2 elementos de evidencia de 2 fuentes, que es una base modesta para una afirmación tan específica. De los 15 elementos que el pipeline se presentó al generar esta señal, la gran mayoría —las compilaciones de estadísticas sobre compras impulsivas de sitios como Invesp, Fortunly, WifiTalents, WebTribunal, DontPayFull y Capital One Shopping— se refieren al comportamiento de compra no planificada en general y no evidentemente se refieren a la combinación de canales en la compra de comestibles específicamente; deben tratarse como fuera de tema para esta afirmación. Un subconjunto más pequeño, incluyendo el artículo de McKinsey sobre hábitos de compra de comestibles persistentes después de la crisis, el análisis de "great consumer shift" más amplio de McKinsey, la cobertura de Food Dive de compradores impulsados por el valor, y la nota de Impact.com sobre hábitos de compra cambiantes, están más cerca del tema del comportamiento de compra en evolución pero no, en apariencia, confirman la afirmación precisa del uso multicanal simultáneo dentro de un ciclo único. En general, la evidencia apoya la dirección general de la afirmación —los hábitos de compra están en flujo— más que el mecanismo específico descrito.

Quién se ve afectado

Minoristas de comestibles, plataformas de entrega y comercio rápido, marcas de CPG gestionando promociones específicas del canal, y operadores de programas de lealtad; probablemente concentrado entre hogares con restricción de tiempo, doble ingreso o urbanos/suburbanos.

Evolución esperada

Plausiblemente esto se profundiza conforme la infraestructura de recogida y entrega madura y se convierte en rutinaria en lugar de novedosa, pero la base de evidencia actual es demasiado delgada para confirmar ritmo o durabilidad, y podría igualmente resultar un hábito transitorio en lugar de un cambio estructural.

Distribución geográfica

La distribución geográfica todavía no se captura en el pipeline de datos para este elemento.

Cronología de evolución

  • Primera observación

    30 de julio de 2026

  • Último refuerzo

    15 de agosto de 2026

  • Publicado

    30 de julio de 2026

Evaluación de confianza

39

/ 100 de confianza general

Consistencia de la evidencia

22

Solo 2 elementos de evidencia se cuentan realmente contra esta señal, y la mayoría de los 15 elementos vinculados por pipeline se refieren a compra impulsiva en lugar de comportamiento de comestibles multicanal, por lo que la evidencia directamente consistente con la afirmación específica es mínima.

Diversidad de fuentes

20

Consistencia temporal

15

Confirmación independiente

10

Implicaciones estratégicas

Para directores ejecutivos

Si la combinación multicanal se convierte en la norma en lugar de la excepción, la información P&L de canal único subestimará la relación real con el cliente; la dirección debe preguntarse si las estructuras organizacionales actuales aún separan operaciones de comercio electrónico, entrega y tienda de manera que oscurecen el gasto total real de un comprador.

Para fundadores

Las startups de entrega y comercio rápido construidas alrededor de la exclusividad de canal —ganar un cliente alejándolo completamente de la tienda— pueden estar resolviendo el problema equivocado si los clientes realmente quieren usar ambos; el posicionamiento de producto que asume sustitución en lugar de complementariedad podría estar desalineado con el comportamiento emergente.

Para inversores

Los modelos de valuación basados en que aplicaciones de entrega canibalicen el gasto de comestibles en tienda deben ser probados con estrés contra la posibilidad de que los hogares estén expandiendo el uso total de canales en lugar de reasignar una cesta fija, lo que cambia tanto suposiciones de TAM como dinámicas competitivas entre entrega pura y minoristas incumbentes.

Para equipos de producto

Los sistemas de carrito, lealtad e inventario que tratan la aplicación, recogida, y tienda como viajes de cliente separados pueden necesitar apoyar a un comprador moviéndose fluidamente entre ellos dentro de una ocasión de compra única, que tiene implicaciones para la visibilidad real del inventario y la lógica unificada del carrito.

Para marketing

Las promociones e incentivos de lealtad diseñados alrededor de un canal preferido único corren el riesgo de tener un desempeño inferior si el mismo hogar está comprometido con múltiples canales simultáneamente; la medición de campaña debe tener en cuenta la atribución entre canales en lugar de acreditar la conversión al canal último tocado.

Para innovación

Esta es una señal temprana y de baja confianza que vale la pena rastrear en lugar de actuar inmediatamente; la prioridad es diseñar experimentos ligeros o extracciones de datos que confirmen o desconfirmen la verdadera combinación de canales dentro del ciclo, en lugar de construir nuevas características de integración de canal sobre terreno no comprobado.

Para estrategia

Dada la delgadez de la evidencia actual, la planificación estratégica debe tratar esto como una hipótesis a monitorear dentro de la categoría más amplia de comportamiento de comestibles en lugar de un cambio confirmado, mientras mantiene un ojo en si luego se agrega con otras señales en un patrón corroborado.

Investigación completa

Lo que observamos

Esta entidad es una señal independiente, aún no agregada en un patrón, con una puntuación de confianza de 33. La evidencia subyacente atribuida a la afirmación misma es limitada: 2 elementos de evidencia de 2 fuentes. Esta es una base estrecha para cualquier afirmación sobre comportamiento, y es importante ser explícito al respecto en lugar de permitir que la longitud de la lista de evidencia vinculada a continuación sugiera lo contrario.

El pipeline de Quettor ha vinculado 15 elementos a esta señal, pero una lectura cercana muestra que la mayoría de ellos no se refieren en absoluto a la combinación de canales de comestibles. Ocho o más de los elementos —de Invesp, WifiTalents, Fortunly, RetailBrew, WebTribunal, DontPayFull, Capital One Shopping y PartnerCentric— son compilaciones de estadísticas sobre compras por impulso: compras no planificadas, arrepentimiento después de la compra, gasto en artículos impulsivos. Estos son adyacentes al comportamiento del consumidor en general pero no abordan la afirmación específica de que las personas combinan entrega por aplicación, compras en tienda y recogida simultáneamente para comestibles. Deben leerse como ruido relativo a esta señal específica, un subproducto de un proceso de vinculación automatizado más que un apoyo temático genuino.

Un conjunto más pequeño de elementos es más cercano al tema real. El artículo de McKinsey "Some changes to grocery-shopping habits likely to stick after the crisis" y su análisis del "great consumer shift" sobre el comportamiento de compra en EE.UU. se refieren a cambios en el comportamiento de compra de comestibles y minorista a nivel de categoría. El artículo de Food Dive sobre compradores impulsados por el valor y la nota de Impact.com sobre hábitos de compra cambiantes en 2025 también se sitúan en el territorio general de patrones de compra en evolución. El artículo de Fellow Studio sobre cómo la compra online ha cambiado el minorista es similarmente adyacente. Ninguno de estos, basándose en sus títulos, parece hablar directa y específicamente sobre el mecanismo que describe esta señal —un hogar único usando entrega, recogida y compra en tienda simultáneamente dentro de un ciclo de compra. Apoyan la narrativa más amplia de que el comportamiento de compra de comestibles está en movimiento, pero no confirman, según la evidencia disponible aquí, la afirmación precisa de combinación multicanal.

Qué está cambiando

El cambio de comportamiento descrito es un movimiento de la selección de canal a la combinación de canales. Anteriormente, un comprador de comestibles típicamente se comprometía con un canal principal para una ocasión de compra dada —yendo a la tienda para un viaje de rutina, o recurriendo a una aplicación para un pedido basado en entrega cuando estaba limitado por tiempo o cuando la compra presencial era impráctica. La recogida, donde se usaba, tendía a funcionar como sustituto de cualquiera de estos en lugar de como complemento.

Lo que se describe como emergente es un patrón más fluido: un comprador podría pedir artículos básicos o artículos a granel a través de una aplicación de entrega, usar click-and-collect para artículos promocionales o con descuento, y aún así visitar la tienda física para productos frescos, necesidades de último momento, o artículos que prefiere seleccionar en persona —todo dentro del mismo ciclo de compra más amplio. Esto reinterpreta los tres canales no como opciones competidoras entre las que elige un hogar, sino como herramientas complementarias cada una adecuada para una parte diferente de la misma necesidad subyacente.

Dada la delgadez de la base de evidencia realmente vinculada a esta afirmación, es importante enunciarlo como una dirección observada que vale la pena seguir en lugar de un comportamiento establecido. La evidencia a nivel de categoría (de McKinsey y Food Dive, donde genuinamente es pertinente) apoya la idea de que los hábitos generales de compra de comestibles han cambiado y continúan cambiando, lo cual es consistente con —pero no prueba independientemente— el mecanismo más específico de combinación de canales que esta señal nombra.

Por qué importa

Si la combinación de canales en la compra de comestibles es real y está creciendo, tiene implicaciones estructurales distintas de un cambio simple en la cuota de canal. Un cambio en la cuota de canal (más entrega, menos en tienda) es un problema de reasignación: minoristas y plataformas compiten por una pieza más grande o más pequeña de una cesta fija. La combinación de canales dentro de un ciclo de compra único es un problema de medición y operaciones: el gasto del mismo hogar ahora se divide e intercala entre sistemas que a menudo fueron construidos para operar independientemente —pools de inventario separados, calendarios promocionales separados, seguimiento de lealtad separado, a veces P&L separados.

Para minoristas y plataformas de entrega, esto importa porque la atribución se vuelve más difícil. Una promoción entregada a través de una aplicación puede influir en una compra en tienda, o viceversa, y las métricas de desempeño específicas del canal corren el riesgo de tergiversar el retorno real en cualquier iniciativa dada. Para marcas de CPG, importa porque la presencia en el estante, la ubicación en la aplicación, y la visibilidad del contenedor de recogida pueden necesitar ser gestionadas como partes de un viaje del cliente continuo en lugar de tres campos de batalla separados. Para operadores de programas de lealtad, plantea la pregunta de si los programas actuales rastrean y recompensan significativamente el comportamiento que abarca canales, o si aún se construyen alrededor de un modelo mental de canal único.

El salto interpretativo aquí —y debe marcarse claramente como interpretación en lugar de hecho observado— es que este comportamiento, si se consolida, favorecería a minoristas y plataformas capaces de ofrecer una experiencia genuinamente unificada (visibilidad compartida del inventario, precios consistentes, y lealtad integrada) sobre aquellos que operan aplicación, recogida, y tienda como negocios desconectados. Esa es una inferencia razonable de la dirección general de la señal, no una afirmación independientemente establecida por la evidencia disponible.

Qué tan sólida es la evidencia

La puntuación de confianza de 33 refleja eso apropiadamente.

La lista más grande de 15 elementos vinculados por pipeline no debe confundirse con una base probatoria más amplia. Al inspeccionar, la mayoría —las compilaciones de estadísticas sobre compras impulsivas— no se refieren a la combinación de canales de comestibles y parecen haber sido vinculadas debido a la proximidad temática general (comportamiento de compra del consumidor) en lugar de relevancia específica. Este es un caso donde el proceso de vinculación automatizado ha lanzado una red amplia que incluye material claramente fuera de tema, y sería engañoso citar esos elementos como apoyo para esta afirmación. Un número más pequeño de elementos (los dos artículos de McKinsey, Food Dive, Impact.com, Fellow Studio) están más cerca del tema del comportamiento de compra en evolución de comestibles y minorista, pero incluso estos hablan sobre cambios en el comportamiento de compra en términos generales en lugar de al mecanismo específico del uso concurrente y complementario de canales dentro de un ciclo de compra.

La diversidad de fuentes es limitada: con solo 2 fuentes detrás de la evidencia contada, hay poca base para juzgar si esta observación refleja un consenso amplio y llegado independientemente o un conjunto más estrecho y posiblemente superpuesto de observaciones. La consistencia temporal también es limitada —la brecha entre la creación de la señal y su actualización más reciente es del orden de días, lo cual es una ventana demasiado corta para evaluar si el comportamiento descrito es persistente o fue una observación transitoria.

Qué estamos monitoreando a continuación

La evidencia más valiosa sería datos o informes que hablen directamente sobre el uso concurrente de canales dentro del ciclo —por ejemplo, datos de encuesta o transacción mostrando qué proporción de compradores de comestibles usan dos o más canales (entrega por aplicación, recogida, en tienda) para el mismo ciclo de compra o semana, en lugar de datos sobre cuota de canal o comportamiento de compra impulsiva en general. Detalle específico de categoría o empresa —qué minoristas o plataformas están viendo este patrón, y entre qué segmentos de comprador (por ingresos, composición del hogar, o geografía)— afilaría considerablemente la afirmación.

Por el contrario, si la evidencia de seguimiento continúa surgiendo solo con material general de cambio de comportamiento de compra sin confirmación directa del uso simultáneo de múltiples canales, eso sugeriría que la señal actualmente está sobre-especificada en relación con lo que la evidencia realmente muestra, y la afirmación puede necesitar ser ampliada o retirada. El monitoreo también debe rastrear si los minoristas mismos comienzan explícitamente a describir o construir para viajes de clientes con canales combinados, que sería un fuerte indicador corroborador externo.